电气工程与电子技术学报

遗传算法与粒子群优化算法在电力系统中应用的多目标函数比较研究

Ghouraf Djamel Eddine*、Naceri Abdellatif 和 Sayeh Abdelkader

本文提出了使用遗传算法 GA 和粒子群优化 PSO 的元启发式技术来调整电力系统稳定器 PSS 的优化设计。后者已使用多年，用于为电力系统的机电振荡增加阻尼。基于这一想法，我们提出了由两个函数组成的多目标函数，首先通过增加阻尼系数来最大化稳定裕度，同时最小化特征值的实部。通过我们实现的图形用户界面 (GUI) 对遗传算法和粒子群优化进行比较研究的模拟结果证明了与粒子群优化相比，遗传算法优化的 PSS 的效率，显示出稳定的系统响应几乎对大的参数变化不敏感，并且在不同的运行状态（欠励、标称和过励状态）下都表现出稳定的系统响应。