电气工程与电子技术学报

基于 GA 和 Monte Carlo 模拟的混合方法，通过配电系统中的 DG 和 STATCOM 提高系统功率因数

Singh B 和 Pratap A

本文提出了一种基于遗传算法 (GA) 和蒙特卡罗模拟 (MCS) 的混合方法，将其用作目标函数的优化技术，例如最小化系统的无功功率损耗，从而通过分布式发电 (DG) 提高系统功率因数（例如以不同的功率因数运行的 T2，即分别为 0.91、0.92、0.94、0.96 和 0.98 领先），并将静态同步补偿器 (STATCOM) 与不同的负载模型 (DLM)（如配电系统中的恒定、工业、住宅、商业和参考负载模型）结合起来，从系统总无功功率损耗最小的角度进行。在本文中，根据系统总线的有功和无功功率输送/吸收特性来考虑 T2 型 DG。与 STATCOM 结合的 DG 可以在具有不同负载条件的配电系统中分别以不同的操作模式工作，例如发电、浮动和负载模式。所提出的方法已经在 IEEE-16 总线测试系统中进行了测试。这项工作对于研究人员和科学人士非常有用，他们可以利用配电系统中具有不同负载模型 (DLM) 的 DG 和 STATCOM 来改善系统功率因数，从而最大限度地减少系统的实际功率损耗。这项工作对可再生能源领域的工作人员也有帮助。