S. Mahdi Mousavi S、Aida Mollaeian、Narayan。 C. Kar 和马库斯·蒂姆斯克
感应电机(IM) 故障检测技术,例如快速傅里叶变换 (FFT),是一种流行的稳态分析方法,被认为高度依赖于 IM 负载和速度条件。尽管如此,实施 FFT 甚至短时傅里叶变换 (STFT) 都会导致低分辨率频率特性,尤其是在可变速度和负载条件下。因此,在可变负载和速度条件下进行故障检测和分类非常不方便。由于机械故障是 IM 中发生的主要故障之一,因此需要解决它以防止损坏和
故障扩展。本文通过使用基于离散小波变换 (DWT) 的新型并行技术研究电机电流特征分析 (MCSA),研究和检测可变负载和速度条件下的故障。建议的模型输入将是具有类似驱动、负载条件和约束的 MCSA,适用于健康和故障电动机,并使用离散小波变换 (DWT) 作为检测技术。所提出的技术使用 DWT 对 IM 的定子电流进行处理,以提取所需特征,包括信号的最小值、最大值、标准偏差和能量,作为每个电动机的特定向量。此外,使用所提出的技术检测到了不同的机械故障,包括转子断条、偏心和轴承。然后,使用并联机在可变负载和速度条件下针对不同机械故障的实验设置,验证了使用 DWT 的所提出的并行模型的准确性。最后,将所提出的技术对所有机械故障的结果制成表格并呈现。