计算机工程与信息技术学报

用于帮助视障人士的埃塞俄比亚纸币自动识别模型

阿斯法·阿伦·谢夫劳 (Asfaw Alene Shefraw)*

尽管对万事达卡和其他电子支付的需求日益增加，但由于其便利性，货币仍被广泛用于日常交易。然而，视障人士可能难以识别每张纸币。这需要改进的真实性验证系统，以帮助视障人士或盲人识别面额并了解纸币是否真实。本文介绍了一种新型基于摄像头的系统，该系统利用图像处理技术，旨在帮助视障人士自动识别钞票。提取了每种面额特定 ROI 的独有特征，并开发和测试了识别模型。所提出的方法首先计算钞票的主色。然后，自动识别面额特定的 ROI。最后，从每个 ROI 计算出 ColourMomentum、主色和 GLCM 特征。最后，应用遗传优化算法来降低特征向量的维数。所提出的特定面额系统能够有效收集特定类别的信息，并且在管理视点变化（如部分遮挡、旋转、缩放和平移）方面具有可靠的稳健性。