松下 B、Pok S、Jiang D、Hamzah R
自 1990 年代以来,流域的不透水表面面积百分比 (ISA%) 已被认为是评估流域健康状况的重要指标。因此,决策者和环境管理者需要一张准确且经常更新的 ISA% 地图。最近,Pok 开发了一种易于实施的方法(以下称为 Pok17 方法),用于根据中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 时间序列和国防气象卫星计划的操作线扫描系统 (DMSP-OLS) 夜间灯光 (NTL) 数据估算 ISA%。然而,研究发现,Pok17 方法系统性地高估了农村地区(即 ISA% 值较低的像素)的 ISA % 值。在本研究中,我们改进了原始的 Pok17 方法来减轻这些高估。首先分析了Pok17方法产生高估的原因,发现这是因为Pok17方法中作为ISA%估算输入的农村地区增强植被指数调整NTL指数(EANTLI)值存在较大的不确定性。本研究建议在农村地区使用原始NTL数据代替EANTLI值,对于城市和城郊地区,仍然使用EANTLI数据来纠正原始NTL数据中的饱和问题和开花效应。结果表明,改进的Pok17方法优于原始方法,均方根误差(RMSE)为10.3%,系统误差(SE)为4.3%,判定系数为0.88。对于ISA%值小于20%的像元,改进后的精度得到了明显的改善,RMSE从9.7%降低到8.1%,SE从6.1%降低到3.3%。这种改进对于评估流域健康状况具有重要意义,因为流域的ISA%值是通过累积每个像素的ISA%值获得的,而ISA%值较低的像素通常占流域的大部分面积。