地理信息学与地统计学：概述

地质统计学技术在确定波尔科维采矿区铜矿床异常区中的应用（波兰西南部卢宾-谢罗斯佐维采地区）

芭芭拉·纳米斯洛夫斯卡-威尔钦斯卡

本文介绍了对战略矿产资源——波兰西南部鲁宾-西耶罗斯佐维采地区波尔科维采矿铜矿床主要地质参数空间变化的研究结果。研究基于对波尔科维采矿 P-1 区铜矿床进行采样获得的数据，采样槽样本分布基本均匀（间距为 15-20 米）。研究涉及集中在 Whiteliegendes 砂岩、Zechstein 含铜页岩和钙质白云岩地层中的（可采）矿床的铜品位、厚度和数量（积累）。选定的地质统计学方法，即普通克里金法、捆绑指示克里金法和条件转向带模拟，已用于确定铜矿床的异常区。

在空间研究的第一阶段，使用普通（区块）克里金法估计 P-1 区块内矿床参数的估计平均值 Z*（估计方差最小为 σk 2）。使用地质统计模型计算和建模各向同性变异函数，然后应用普通克里金法。接下来，计算研究参数以下截止值的指示半变异函数：Cu 品位>1.7%、2.2%、2.7%；厚度>2.5
m、3.0 m、3.5 m 和数量>20[%mt/m2]、>25 [%mt/m2]、>30 [%mt/m2]。使用捆绑指示克里金法估计覆盖采矿区块 P-1 的基本网格区块中心的概率 P 值，同时考虑指示半变异函数模型的参数。通过进行指标估计，获得了超过假定截止值的栅格地图中概率 P 值分布的图像。

在后续的分析阶段，应用了条件转折带模拟技术。在进行转折带模拟时，考虑了与矿床参数的高斯半变异函数拟合的理论模型的计算。绘制了数量模拟值 Zs 分布统计图（模拟值平均值 Zs、实现的标准差 σs、最大实现 Zs、最小实现 Zs）和超过假定阈值的概率 P 栅格图（数量临界值 > 20[%mt/m2]、>25[%mt/m2]、> 30[%mt/m2] 以上和临界值 < 20[%mt/m2]、<25[%mt/m2]、< 30[%mt/m2] 以下）。
通过对所用地质统计技术的结果进行比较，可以做出更好的选择，表明用于估计矿产资源参数和确定铜矿床异常区的更有用、更有效的方法。