临床影像和病例报告杂志

癌症检测中的人工智能

戈萨米·拜纳·博伊纳

乳腺癌通常在症状出现时才被发现。然而，一些患有癌症的女性没有任何症状，这就是为什么建议定期进行癌症筛查。癌症筛查与诊断程序已被证明可以通过在早期发现疾病来改善预后并降低死亡率。然而，许多癌症在筛查诊断程序中被遗漏。在过去的三十年里，许多国家都引入了癌症筛查与诊断程序，最初使用基于模拟屏幕胶片的系统，在过去的二十年里，过渡到使用完全数字系统。随着转换的引入，计算机对图像的解释一直是一个备受关注的主题，导致计算机辅助检测 (CADe) 和诊断 (CADx) 算法在内部的引入。尽管人们对它们寄予厚望，但临床领域的潜在发展并没有发生，这主要是由于每个分析图像的假阳性标记数量很高。研究人员使用了 Therapixel 公司开发的 AI 工具 MammoScreen，该工具将与诊断程序结合使用以帮助检测癌症。 Mammo Screen 旨在在二维数字乳房 X 光检查中发现可疑癌症区域，根据一整套 4 个视图评估其恶性肿瘤的可能性，并生成一组具有相关怀疑分数的图像位置。