计算机工程与信息技术学报

人工神经网络基于控制系统进行有效监控和基于全局系统的工业过程

阿德姆·阿克索伊*

本文介绍了一种基于伪神经网络的智能控制系统，用于基于全球移动通信系统 (GSM) 的现代系统的有效监控和控制。该系统为监测石油/天然气工厂的基本因素（例如温度、压力、液位和流量）提供了理想的解决方案。使用 GSM 系统可以全面获取真实和持续的数据。所提出的系统从远程位置监控和控制这些因素，并且每当它们越过规定的线时，微控制器就会通过 GSM 系统向相关工厂人员的手机发送短信。相关人员可以通过手机向 GSM 调制解调器发送 AT 命令，从而向微控制器发送 AT 命令来控制系统。诺基亚 N90 系列 GSM 手机通过 RS 232 串行端口与 PC 连接。PC 用作 SMS 通道，并用于创建数据库以存储各种记录，以提供更改列表。SMS 授权还用于授权显示技术人员与工厂进行通信。在各个阶段，我们使用低级计算结构、C 语言和 Visual BASIC 对关键设备进行编程。使用 MATLAB 检查了从此分析中获得的信息。使用 MATLAB 创建的曲线和性能分析表明，使用 ANN 控制器控制现代过程比使用开/关控制器可以获得更好的结果/性能。