电动汽车自主性的平均数学建模
同思
这项工作的主要目的是开发一个与优化算法兼容的高度参数化的电动汽车自主性模型。不推荐使用控制模型,因为它们需要大量的模拟时间,这使得它们与优化方法的集成变得无利可图。此外,这些模型需要在每次迭代时更改调节器参数。在此背景下,本文描述了一种电动汽车自主性的平均数学建模方法,以减少模拟时间。与基于控制模型的自主性模型相比,该方法的优点是可以显著缩短自主性模型的模拟时间。总之,通过与控制模型进行比较验证的自主性平均模型与优化方法高度兼容。
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