地理信息学与地统计学：概述

变异分析法对数字图像纹理的表征：SAR 图像分类的应用

Janvier Fotsing、Emmanuel Tonye、Bernard Essimbi Zobo、Mahaman Bachir Saley、Fernand Koffi Kouame 和 Jean-Paul Rudant

变异分析法对数字图像纹理的表征： SAR 图像分类的应用

本文介绍了一种使用地质统计理论进行纹理建模的方法。从变异函数算盘和变异函数特性来看，分形和指数模型已用于表征 Brodatz 纹理。在这种方法中，纹理由一个称为特征向量的向量建模，其分量是表征实验变异函数的参数，特别是“斜率”、“范围”、“着陆”和“分形维数 (FD)”。