肥胖与治疗杂志

“2018 年儿童肥胖：对伊朗北部萨里地区一年级小学生肥胖影响因素的评估 - 伊朗伊斯兰阿扎德大学 Melody Omraninava”

梅洛迪·奥姆拉尼纳娃

儿童肥胖引发了人们对公共卫生和卫生的担忧。在本研究中，我们旨在评估伊朗北部萨里地区一年级小学儿童的肥胖率。此外，我们还评估了母亲的生活条件对儿童肥胖估计的可能影响。在这项描述性横断面研究中，研究人群包括萨里地区一年级小学生。抽样是通过多阶段分层随机化在目标学生层面进行的。使用身高计和电子秤测量身高和体重。还计算了体重指数 (BMI)。使用了一份关于父母饮食习惯和社会经济地位的问卷。数据收集是通过对父母的电话采访以及问卷记录进行的。使用适当的统计检验在 SPSS 中对数据进行分析。IBM SPSS Amos 软件用于路径分析。方法：在这项描述性横断面研究中，研究人群包括伊朗北部萨里地区一年级小学生。通过多阶段分层随机抽样，在目标学生层面进行。使用身高计和电子秤测量身高和体重。还计算了体重指数 (BMI)。使用了一份关于父母饮食习惯和社会经济地位的问卷。数据收集是通过对父母的电话采访以及问卷记录进行的。使用合适的统计检验在 SPSS v.22 中对数据进行分析。IBM SPSS Amos 软件用于路径分析。P<0.05 被认为具有统计学意义。观察到 15% 的评估病例是肥胖。肥胖病例的 BMI 与生活习惯有关。路径分析显示患者的体型对儿童肥胖有显著影响。在本研究中，使用路径分析方法分析数据并使用 IBM SPSS Amos 软件评估拟合优度。路径分析用于测试因果模型，需要将模式设置为因果图，并有助于识别我们正在寻找的内容。在路径分析中，使用判定系数，因此可以评估模型的适用性。此外，使用路径分析中称为系数路径的 beta 权重，可以确定每个变量的效应值。此外，路径分析使我们能够了解变量相互影响的机制，并确定每个变量的直接或间接影响程度。换句话说，路径分析以直接易懂的方式提供了大量有关因果过程的信息（26）。在路径分析方法中，有几种指标可用于检查测试模式的拟合度，其中，均方根误差近似值 (RMSEA)、自由差距卡方比 (χ^2 /df) 和最终不显著的准检验卡方 (P≥0.05) 是路径分析中拟合模型的主要指标。其他指标如 NFI、CFI 和 GFI 代表路径分析等结构方程中的最佳拟合模式结论：我们的结果表明，萨里省的肥胖总体患病率很高，这表明有必要在卫生系统中认真考虑，并设计、开发和实施与儿童肥胖有关的预防措施