地理信息学与地统计学：概述

尼日利亚卡杜纳州卡杜纳大都市土地利用/土地覆盖分类

Nantip Thomas Goselle*、Obot Akpan Ibanga 和 Peter AO Odjugo

本研究旨在对尼日利亚卡杜纳大都市的各种土地利用/土地覆盖进行分类。本研究主要依靠 1990 年、2001 年、2010 年和 2018 年使用 Landsat 5 专题制图仪、Landsat 7 增强专题制图仪和 Landsat 8 业务陆地成像仪热红外传感器获取的遥感数据。森林、草地/稀疏植被、水和建筑/裸露表面是四种土地利用/土地覆盖类型。 2018 年影像的土地利用/土地覆盖总体分类精度为 95%，Kappa 系数 (KC) 为 0.96，2010 年影像的土地利用/土地覆盖总体分类精度为 91% (KC=0.89)，2001 年影像的土地利用/土地覆盖总体分类精度为 89% (KC=0.96)，1990 年影像的土地利用/土地覆盖总体分类精度为 91% (KC=0.91)。总体影像分类精度 (ICA) 和 Kappa 系数 (KC) 均在 85% 和 0.85 以上，表明所有遥感产品的分类效果令人满意。卡杜纳大都市的建成区/裸露地表土地利用/土地覆盖种类从 1990 年的 5.38% 逐渐增加到 2018 年的 15.12%，森林土地利用/土地覆盖种类从 1990 年的 76.08% 下降到 2018 年的 47.88%。对土地利用/土地覆盖模式动态的理解有助于减少城市基础设施发展和实践对卡杜纳大都市气候的负面影响，改善立法方式，从而改善生活条件。