计算机工程与信息技术学报

分析过程数据的数据挖掘技术

汤姆·齐默

统计挖掘是一种在大数据集中发现异常、趋势和相关性以预测未来结果的过程。这是通过结合数据、人工智能和机器学习等相互交织的学科来实现的。继续阅读以了解更多关于统计挖掘在现实世界中的用途、数据挖掘与其他相关数据应用程序之间的关键区别以及数据挖掘工具和技术。例如，天气预报基于统计挖掘技术。天气预报分析大量历史记录以了解模式，并根据季节、天气和其他变量预测未来的天气情况。这种分析会影响算法或模型，这些算法或模型会收集和分析统计数据，以更准确的预期结果。数据被收集、组织并加载到数据仓库中。数据存储和管理在内部服务器或云数据中。业务分析师和数据科学家将查看数据的总体或表面属性，然后从企业定义的问题陈述的角度进行更深入的分析。这可以通过查询、报告和可视化训练来解决。可用的数据资源显示后，必须对其进行清理、构建和格式化，以达到所需的形状。此阶段可能还涉及更深入的进一步数据探索，这些探索将通过上一阶段发现的见解来提供信息。