Richard Kayanga Nyakundi*、Samuel Mbuguah、Ratemo Makiya
世界各地的投票系统正在从手动投票方式过渡到电子系统,以提供更好的服务。然而,即使有了电子系统,该技术的可信度对世界许多国家来说也是一个挑战。这是因为选举机构关注技术供应方因素,而很少强调可接受的生物识别技术系统。IT 模型的研究和开发不足,特别是导致采用和接受 BVR 技术以告知公众接受选举结果的模型。虽然许多采用模型已经应用于发达国家,但它们需要本土化才能满足发展中国家特定的客户需求。因此,本研究旨在确定决定 BVR 技术易于采用和广泛接受的有效用户因素。分析现有的 BVR 技术并确定采用 BVR 流程的使用因素是本研究的目标。问卷和访谈计划被用作收集数据的研究工具。然后对数据进行整理和编码以进行分析。描述性统计用于分析收集的数据。数据呈现使用表格和逻辑分析完成。研究证实,回报、缺乏依赖、技术用户的负面评价、政府政策的不足、对 BVR 技术准备不足以及缺乏对互联网使用教育导致了 BVR 技术使用率低。