计算机工程与信息技术学报

小麦病害诊断知识系统的开发：基于规则的方法

德萨莱尼·阿韦克·瓦科

埃塞俄比亚的小麦生产受到疾病的广泛影响，并受到许多害虫的攻击。小麦病害诊断需要足够多且知识渊博的农业专家来识别疾病并在感染早期描述治疗和保护方法。但是，当需要农业专家帮助时，并非每个农民都能获得农业专家的帮助。因此，本研究提出了一种基于规则的知识型小麦病害诊断系统，以便及时识别小麦病害并有效应用控制措施。该系统旨在为研究中心和开发机构提供指导，以促进诊断过程。为了开发该系统，需要从有记录和无记录的来源获取数据和知识。使用决策树结构对获取的知识进行建模，该结构表示与小麦病害诊断有关的概念和程序。该系统是使用 SWI Prolog 编程语言开发的。该系统已经过测试和评估，以确保系统的性能是否准确，以及研究中心和开发机构是否可以使用该系统。该系统的总体性能已达到 87.78%。因此，开发的系统有潜力用作诊断和治疗小麦病害的决策工具。