计算机工程与信息技术学报

脑电图相空间分析中图不变特征的差异性

Patrick Luckett、J T​​odd McDonald 和 Lee M Hively

脑电图 (EEG) 数据已用于各种线性和非线性时间序列分析技术，以预测癫痫发作。我们基于时间延迟嵌入和底层大脑动态的状态空间重建，研究了用于预警癫痫发作事件的相空间差异测量。给定
形成图节点的新状态和形成图边的状态之间的动态链接，我们使用图差异来检测指示癫痫事件发生的动态相移。在本文中，我们根据来自人类 EEG 观察的事件和非事件数据报告了观察到的图趋势和特征，并通过分析其他图属性扩展了以前专注于节点和链接差异的工作。我们的分析包括影响预警预测准确性的测量属性和差异特征。