电气工程与电子技术学报

分布式发电系统：通过模式识别检测电网事件的损失

Faisal A Al Olayan *和 Baldevbhai Patel

本文旨在讨论常用于可再生能源分布式发电 (DG) 源中电网事件损耗检测的不同类型的模式识别方法。本研究论文分为四个部分：简介、背景、文献综述和结论。简介部分对主题进行了总体概述，指出了模式识别方法在识别孤岛事件中的重要性的原因。本文的第二部分重点介绍了分布式发电系统的详细分析以及未检测到孤岛时可能出现的风险。文献综述分析了三种主要的模式识别人工神经网络、决策树分类器和自适应神经模糊推理系统。这三个系统使用机器学习通过算法训练系统来识别孤岛和非孤岛系统。第四部分是对整篇论文的总结。