地理信息学与地统计学：概述

区域矿产勘探项目中岩石地球化学信息的有效利用和解释：地理数据系统 (GIS) 技术的应用

Niharika Dvivedi*

地理信息系统 (GIS) 与应用数学和地质统计软件包一起用于编译、处理、分析和可视化从位于加拿大安大略省北部的太古代斯韦兹绿岩带 (SGB) 收集的超大岩石地球化学数据集。使用一种单变量和变量应用数学和可视化图像技术从该数据中识别出改变的样本。针对每种方法创建了改变图，并与著名的金矿化利用证据方法的权重进行了比较。主要化学化合物信息是使用完全不同的样本组 (全部、改变、未改变、标准化样本) 进行插值的，异常浓度是从数据可能性图上的背景利用断点中分离出来的，以及从 WofE 分析生成的统计数据。利用 WofE 分析评估这些地图，并与著名的金矿前景位置进行比较。非典型常态矿物方法对于识别长英质岩（长英质火山岩、花岗岩）中的蚀变更为敏感，而挥发性方法对于镁铁质火山岩和物质岩中的探测性蚀变更为敏感。蚀变样品的特征是 SiO2、K2O 和 MnO 浓度较高，MgO 和 TiO2 浓度较低。绿岩带中 CaO、Fe、K2O 和 Al2O3 浓度较高的区域被发现是著名金矿前景最简单的预测因素。这些氧化物的异常高浓度反映了碳酸盐化、Fe-碳酸盐蚀变和钾化蚀变趋势，并表明这些蚀变模式在空间上与金矿化有关。WofE 方法可能是一种有用的技术，可以用它来评估本文中创建的地球化学图。