地理信息学与地统计学：概述

通过地质统计建模评估杜阿拉油田孔隙度数据的插值方法（喀麦隆）

Jean Jacques Nguimbous-Kouoh *和 Eliezer Manguelle-Dicoum

选择一种插值方法来重新采样和解决散乱数据问题通常很困难，因为几种方法的结果差异很大。在本研究中，我们使用三种插值技术对稀疏孔隙数据进行了重新采样：反距离幂、最小曲率和克里金法。生成了现场数据的实验变异函数。这些数据的各向异性已通过高斯模型模拟，我们得出结论，这些数据呈现出几何各向异性。用最小二乘法绘制和拟合了三种技术的插值变异函数。这些变异函数比现场数据变异函数具有更好的精度和一致性。通过计算插值技术的方差、偏度、峰度和均方根来评估插值技术的精度和性能。还从插值网格计算了等值线图和线框，以对孔隙度空间分布进行直观分析。研究区孔隙度分布在NE-SW向具有较高的连续性。