计算机工程与信息技术学报

使用标准性能指标评估基于人类活动的异常和检测模型

亚斯明·纳扎里 (Yasmin Nazari)*

由于实时性、视频噪声、异常和目标性等因素，在视频监控中识别在线异常是一个棘手的问题。传统的基于规则的异常检测模型研究了视频处理模型的异常识别。本文旨在解决视频噪声和异常识别问题。在本文中，利用基于边缘的方法、基于图的分组算法和分布模型，实现了一个基于智能分离的分组聚类和特征化模型。试验结果表明，与传统的连续异常检测模型相比，所提出的模型具有较高的算法识别率。