临床影像和病例报告杂志

不断发展的可视化分析有助于做出更好的临床决策

戴夫·安德森*

为了支持化合物研究、新药开发和临床试验以推进患者护理，数字数据的指数级增长为临床研究人员带来了独特的挑战。然而，这也为愿意以新方式可视化数据的组织提供了探索新领域、节省成本和增加收入的巨大机会。临床数据的大小和复杂性很重要，不幸的是，当今的可视化技术无法提供关键功能，使研究人员能够快速了解​​数据是如何连接的以及看似不同的数据集之间的依赖关系。常见的仪表板可视化无法提供数据如何连接的必要背景以及可以根据这些连接得出哪些见解。为了满足董事会日益增加的降低成本和提高投资回报率的压力，可视化分析工具必须不断发展，以轻松支持研究人员可能获得的所有数据，包括复杂的半结构化、非结构化和第三方数据，并使他们能够更好地了解哪些数据是相连的以及这些数据集是如何关联的。这种发展为公司以更具战略性的方式使用数据来提高为患者和股东提供的价值提供了最大的机会。

在本次会议中，我们将介绍并提供软件演示以展示：

• 如何将非常庞大、密集、复杂的数据集快速有效地集成到可视化分析程序中

• 一组探索数据集之间联系和依赖关系的可视化

• 一种可视化分析数据的新方法，可以更深入地探索数据的背景

• 采用这种新方法的客户如何实现巨大的成本节约并提高其竞争地位