地理信息学与地统计学：概述

基于多元核统计和分割方法的多光谱影像城市道路网络提取

阿卜杜勒·拉齐克、徐爱功、李宇、赵雪梅

近几十年来，从多光谱图像中提取城市道路一直是遥感领域的一项挑战性任务。目前在提取城市道路网络时遇到的常见问题是场景被树木阴影和相似的光谱物体覆盖，而道路的宽度和表面材质也各不相同。本文提出了自动道路提取算法。所提出的方法结合了 ISODATA 分类和核统计技术，从遥感卫星图像中提取城市道路网络。所提出的方法有三个主要步骤；第一步是对彩色图像进行分类，然后使用所提出的算法将这些彩色分类图像转换为二值分割图像。其次，在叠加彩色图像（红线图像）上测试所提出的算法，以将道路网络检测为二值图像。一些过滤技术可用于去除冗余对象并连接道路的断开部分，例如路段重建和区域填充。最后，采用后处理技术提取城市道路的中心线，例如使用细化算法。预期程序已在各种多光谱数据集（如 IKONOS 和 QuickBird 图像）上实施，有助于准确评估。该方法可以有效提取城市环境中的道路网络等线性特征，这对于识别其他一些线性特征非常有用。实验结果表明，所提出的方法在计算上是稳健且有效的。