计算机工程与信息技术学报

基于蚁群优化的云计算容错策略

塔斯辛·扎伊迪和兰普拉塔普·辛格

Dorigo 在 20 世纪 90 年代引入了蚁群优化算法，通过分析社会昆虫蚂蚁的复杂行为来解决各种优化问题。如今，计算机研究人员和科学家正在通过提出关于蚂蚁行为的算法来解决困难的优化问题，即蚁群优化算法，以找到从源到目的地的最短路径。蚁群以分布式方式呈现高度结构化的社会组织，研究蚁群行为可以解决现实世界中困难的优化和分布式控制系统问题。本文提出了一种新算法来分析和容忍云计算环境中的故障​​，它还表示当云服务器繁忙且无法处理任务时如何回滚进程并通过更新检查点来分配下一个节点。