地理信息学与地统计学：概述

利用普通克里金法对 Sieroszowice 矿铜矿床变异函数模型成分进行筛选

芭芭拉·纳梅斯洛夫斯卡-维尔钦斯卡

本文介绍了对战略矿产资源基本地质参数空间变化的研究结果，即波兰西南部 Lubin-Sieroszowice 地区 Foresudetic Monocline 的铜矿床。
研究基于对矿床进行采样的数据，采样槽样本分布基本均匀（间距为 15÷20 米），分布在 Sieroszowice 矿区 S-1 开采后的区域。研究涉及集中于 Weissliegend 砂岩、Zechstein 含铜页岩、钙质白云岩地层的 (可采) 矿床的铜品位和厚度，以及矿床的堆积 (数量)。根据 S-1 区块铜矿床的地质结构，
对基本统计数据进行了评估、对分布直方图进行了分析，并检查了矿床参数值之间的相关性 r。计算了矿床参数的各向同性和相对半变异函数。各向同性半变异函数的形状是使用由立方模型和球面模型组成的复合理论（地质统计）模型以及块金效应来近似的。
考虑到理论各向同性半变异函数模型的确定参数值，估计了基本网格块中心所研究矿床参数的估计平均值 Z* 和估计标准偏差 σk。 
尝试使用普通（块）克里金法依次过滤构成铜矿床参数复合半变异函数模型的各个成分。过滤了块金效应 C0 和立方模型、球面模型以及立方模型和球面模型的总和。
通过估计，获得了 S-1 块内基本矿床参数值变化的非常详细的图像，然后将其显示在平均值 Z* 表面分布的各种栅格图上（连同相应的估计标准偏差 σk 值）。这些地图显示了含铜化合物的矿床岩石的矿化情况，分解为与所采用的模型和块金效应 C0 相对应的特定成分。
通过过滤，确定了不同模型成分在所考虑参数的总体变化 C 中的相互份额，并评估了短期和长期变化的规模和程度。在 
S-1 区块内确定了铜浓度升高或降低的区域和矿床系列矿化岩性剖面宽度（即矿化矿床岩石厚度）不同的子区域，以及各种堆积物（数量）的区域。