计算机工程与信息技术学报

高度可扩展的基于图像的 API 管理

Arunabh Awasthi、Ajit Patel* 和 Akshat Agrawal

图像调整大小是使图像在不同设备上显示的关键技术，在过去几年中引起了广泛关注。本文提出了一种基于 Rust 图像调整大小算法的 API，该 API 优于其他用于网站图像调整大小的图像调整技术。调整大小算法通过 Lanczos 窗口函数采用复杂的行列分解卷积。研究通过比较各种图像调整大小方法（包括 Python PIL 和 Image Magick）与 Rust 图像调整器 API 的性能和速度来进行。研究结果表明，Rust 图像调整器 API 在速度、效率和整体性能方面优于其他 API。该 API 旨在利用 Rust 的内存安全特性和高效的并发模型，使其能够快速准确地处理图像。建议进行进一步研究，以探索 Rust 图像调整器在网站图像调整大小之外的其他应用方面的潜力。