计算机工程与信息技术学报

对结构化和非结构化数据进行索引以实现高效的信息检索

马利卡朱纳·拉奥·萨卡穆里

过去几十年来，各类组织中的结构化和非结构化数据都呈指数级增长。这些数据有多种格式，来源也多种多样，例如文本消息、生物数据对象、医疗数据对象和物联网。在提取这些重要信息并将其以报告形式呈现时，检索时间是评估系统性能的考虑因素。通过预先组织信息记录，索引数据可以减少查询时间。对更短周转时间的持续需求使得最佳索引搜索数据变得至关重要。异构和对象模型数据库使得根据要查询的数据开发特定于应用程序的索引解决方案变得至关重要。白皮书将讨论结构化和非结构化数据的各种索引方法。