计算机工程与信息技术学报

利用模式立方体算法进行通话详细记录多维分析与挖掘

埃鲁萨德·摩西，奥索拉莱·费斯图斯

在新兴且竞争激烈的电信市场中，移动电信运营商必须定期分析其存储的大量通话记录，以维护和管理其众多用户。考虑到其庞大规模所带来的挑战，这种顺序流数据分析需要一种有效的数据挖掘算法和技术。许多数据挖掘应用程序已被改编用于类似目的。然而，人们并没有过多地强调对呼叫详细记录 (CDR) 进行深入挖掘，因为呼叫详细记录是一种多维顺序流数据，其存储开销也随之而来。本文提出了一种用于多维通话记录分析的新算法。模式立方体算法 (PCA) 是用计算机程序实现的，并通过经验证明：大量 CDR 可以有意义地总结为一个方便的记录作为数据集市，其规模可减少约 90%，并且无论目标数据的大小如何，都可以从任何服务器处理大量数据。通过对 MTN Communications Nigeria Limited 改编的 CDR 样本进行广泛的实验研究，定量探索了 IT 资源的各种收益。