地理信息学与地统计学：概述

利用地理信息技术对钦奈大都市区城市森林的碳储量进行多时间分析和量化，以确定其在缓解气候变化中的作用

Narmada K 和 Bhaskaran G

多年来，快速的城市化进程导致环境生态平衡被彻底破坏。各种开发活动导致植被覆盖不断减少。由于城市扩张趋势的变化和城市植被覆盖的异质性，监测植被覆盖的损失如今是一项艰巨的任务。从各种评论中可以得知，用于碳储存研究的最常用方法是本质上更具破坏性的实地研究。因此，在当前的研究中，我们已努力使用非破坏性方法（即使用卫星图像）来研究城市绿地的碳储存潜力。在当前的研究中，碳储存被视为植被指数的函数。发现碳储存是植被指数的函数。因此，我们建立了一个回归方程来量化城市树木的碳储量，以 NDVI 为自变量，以五个不同年份（1980、1991、2001、2011 和 2016 年）的碳储量（以 Mg/像素为单位）为因变量。数据来自通过分层随机抽样方案建立的 500 个地块，这些地块基于土地利用类型、建筑区、植被和荒地以及城市内的住宅区和商业区。根据回归方程，可以推导出五个不同年份的城市绿地碳储量潜力。因此，计算出上述碳生物量 5 年来的逐渐变化，并由此计算出总生物量和随后的碳储量。