时装技术与纺织工程

预测高压绷带绷带下压力的神经网络模型

莫妮卡·普里·西卡 (Monica Puri Sikka) 和 Arunangshu Mukhopadhyay

本文设计了人工神经网络 (ANN) 模型来预测高压绷带在肢体上缠绕时绷带下部的压力。研究采用了两种不同类型的绷带织物（针织和机织）。其他输入参数包括绷带织物类型、肢体周长、绷带层数、拉伸百分比和绷带宽度。为了减少结果对数据在训练集和测试集中的特定划分的依赖，进行了三向交叉验证测试，即将总数据以三种不同的方式分为训练集和测试集。预测的绷带下部压力与实验的绷带下部压力以及获得的实际值与预测值之间的相关系数相关。观察到神经网络系统能够预测应用后的绷带下部压力，具有良好的相关性和较小的平均误差。