阿尼卡·科恩
神经网络,也称为人工神经网络或复制神经网络,是人工智能的一个子集,是深度学习算法的核心。它们的名称和结构灵感来自人类大脑,模仿生物神经元相互发送信号的方式。神经网络是一系列算法,这些算法通过模拟人类大脑工作方式的交互来识别一组数据中的基本关系。从这个意义上讲,神经网络指的是神经元系统,无论是天然的还是人造的。神经网络是具有互连节点的注册系统,其工作方式与人类大脑中的神经元相同。利用算法,他们可以识别原始数据中隐藏的模式和关系,对其进行分类和定义,并随着时间的推移不断学习和改进。