神经科学与临床研究杂志

大脑内的神经网络

罗伯特·布朗

当今，科技与大脑关系密切。现代计算机应用程序考虑了人类大脑的功能（例如在营销中），而人类大脑考虑了技术的功能。据一位联合创始人称，英国 Deep Mind 程序的架构基于各种动物大脑的运作原理。他曾在游戏行业工作，后来在麻省理工学院获得博士学位，并研究了自传体记忆的工作原理，以及下丘脑损伤如何导致失忆。在大脑中，一个典型的神经元通过一系列称为树突的精细结构从其他神经元收集信号。神经元通过轴突（输出和传导结构）发出电活动尖峰，轴突可以分裂成数千个分支。突触由与每个特定连接相关的可修改权重建模。大多数人工网络不反映树突和轴突的详细几何形状，它们将神经元的电输出表示为一个表示放电速度的数字。神经网络可以是神经元的网络或电路，或者按照现代意义来说，是人造的神经网络，由人工神经元或节点组成。因此，神经网络可以是生物神经网络，由真实的生物神经元组成。