地理信息学与地统计学：概述

物体可识别的证明和演示推动了从远处到地理特征的逻辑工作

威廉·马丁*

大量逻辑工作，将少量检测图像转换为地理特征。在本研究中，旱季空间对象的特征是地理特征干旱期，该特征由一组像素表示，这些像素可以划分为具有指定空间区域（例如经度和范围）和特征的独立区域。远程检测中的对象识别通常通过将栅格像素值转换为地理对象来完成。在此过程中，首先将少量检测图像组合起来以提供大致均匀的部分，然后将其分类为已知类别。根据 Stein 的说法，图像分割的其他方法被广泛报道，包括基于数值形态学、边缘识别和在一个波段或一组组中的均匀性 ID 的方法