地理信息学与地统计学：概述

从 IKONOS 数据提取 DEM 的最佳参数：以沿海地区为例

马里鲁斯·吉尔·多坎波和马科斯·阿尔扎·加西亚

航空摄影测量和卫星摄影测量之间的差距正在缩小，因为这两种系统在过去几年都受益于巨大的技术进步。然而，地球观测卫星的主要优势仍然是可以在地球上几乎任何地方获取数据，而无需考虑边界和物流限制，并且范围非常广。本文以一对对应于西班牙西北部沿海地区的立体图像为基础，分析了从立体 IKONOS 图像对生成数字高程模型 (DEM) 过程中的某些影响变量。通过一系列实验分析了数学模型、地面控制点 (GCP) 的数量及其精度。
数学建模主要采用两种方法：CCRS 模型（严格模型）和有理函数模型。使用两个不同的信息源比较 GCP 位置质量的影响：以 1:5,000 制图法测量的点和通过 GPS 测量的点。测试的 GCP 数量
在 0 到 20 之间变化。使用这些变量的不同配置，生成了 17 个模型。使用严格模型和 16 个使用 GPS 测量的 GCP 可获得最佳结果，RMSE 为 1.01 米（或 LE95 – 95% 置信水平下的 Z 方向线性误差 – 为 2 米），这大约是初始对的像素大小。数学模型被确定为对精度影响最大的变量。此外，结果表明使用 10-16 个 GCP 就足够了。额外的点不会提高 DEM 精度，在某些情况下甚至可能使其恶化。虽然这项研究是在沿海地区进行的，这限制了 GCP 的分布可能性，但结果与内陆地区的类似结果相当。