核能科学与发电技术学报

使用 ANN 对带 SCR 的 CI 发动机进行参数优化

Karthikeyan M、Magesh Kannan V 和 Amirthagadeshwaran KS

本文讨论了负载、活塞头间隙、喷嘴孔数、喷射压力、用于还原和氧化的催化剂等六个选定参数的优化，以提高性能并最大限度地减少配备选择性催化还原 (SCR) 的 CI 发动机的一氧化碳和氮氧化物等排放。人工神经网络 (ANN) 用于优化目的。使用经过训练的网络找到优化的参数集。将实验输出与 ANN 预测的输出进行比较，并讨论结果。发现当在发动机中使用这种优化的参数集时，可以提高发动机的性能并减少发动机产生的有害排放，从而促进更清洁的环境。