环境生物学专家意见

埃塞俄比亚全球太阳辐射预测模型性能评估与比较：两个站点的案例研究

特格努·阿尔高·沃尔德吉约吉斯

准确估算某一地点水平面上的总太阳辐射对于设计和检查太阳能设备的性能至关重要。这项研究的重点是评估埃塞俄比亚北部拉利贝拉和西林卡的月平均每日总太阳辐射 (DGSR) 和月平均总太阳辐射 (GSR)，并比较估算中使用的六种模型。根据统计性能评估值选出最佳模型。对于拉利贝拉，估算 DGSR 的最佳模型是 LO 模型，其值为 MBE=-0.092 KWh/m2day、RMSE= 0.402 KWh/m2day、MPE=-1,969%，对于西林卡，GM 模型的值为 MBE=-0.575 KWh/m2day、RMSE= 0.643 KWh/m2day、MPE=-9.764%。拉利贝拉月平均 GSR 的最佳估计量是 AP 模型，其值为 MBE=0.159 KWh/m2day、RMSE= 0.245 KWh/m2day、MPE=2.802%，而 Sirinka-LO 模型的值为 MBE=- 0.007 KWh/m2day、RMSE= 0.522 KWh/m2day、MPE=0.033%。在拉利贝拉站点，估计的月平均 DGSR 范围从 4.38 KWh/m2（8 月）到 7.16 KWh/m2（3 月），估计的月平均 GSR 为 4.96 KWh/m2（7 月）和 6.69 KWh/m2（3 月）。估计的月平均 DGSR 范围从 3.80 KW/m2（1 月）到 5.97 KW/m2（5 月），而预测的月平均 GSR 范围从 4.48 KW/m2（1 月）到 6.75 KW/m2（5 月）不等，适用于 Sirinka 站点。最重要的是，结果表明，DGSR 和 GSR 的估计不仅考虑了气象数据，还包括站点之间的纬度差异（GM 模型）和 Nnh 值（LO 模型）。总体结果表明，对于这两个研究站点，基于日照的经验模型比基于温度的经验模型具有更好的性能。最后，拉利贝拉站点的全球太阳辐射潜力高于 Sirinka。