时装技术与纺织工程

用人工神经网络预测 Sirofil 纺纱系统生产的弹力包芯纱的毛羽和变异系数

侯赛因·哈萨尼、莫森·尚贝和法特姆·雷西

用人工神经网络预测 Sirofil 纺纱系统生产的弹力包芯纱的毛羽和变异系数

本研究旨在利用人工神经网络方法预测 Sirofil纺纱系统生产的弹力包芯纱的毛羽 (毛羽数 ≥ 3mm) 和变异系数 (%CVm) 。Sirofil 纺纱系统中的不同可控因素，例如两股线之间的距离、所生产纱线的捻度、拉伸比和氨纶的喂入角度以及两股线之间氨纶部分的喂入位置，均被考虑作为输入数据。还确定了每个可控因素对这两个质量响应的有效性。结果表明，具有两个隐藏层 (七个神经元) 和输出层 (两个神经元) 的人工神经网络模型对 Sirofil纺纱的毛羽和 %CVm 具有最佳预测能力。研究结果表明，氨纶部分的喂入位置是影响纱线毛羽和 %CVm 的最主要参数。此外，氨纶部分的喂入角度和纱线捻度对上述质量响应的影响最小。