电气工程与电子技术学报

利用人工智能技术预测土地平整中的环境指标

伊沙姆·阿尔祖比

这项工作的目的是确定最佳线性模型自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 和灵敏度分析，以预测土地平整的能量消耗。本研究调查了各种土壤特性（如路堤体积、土壤压缩系数、比重、含水量、坡度、沙百分比和土壤膨胀指数）对能量消耗的影响。这项研究包括从 3 个不同地区收集的 90 个样本。网格大小设置为伊朗卡拉杰省农田中的 20 米（20*20）。 ICA-ANN 模型得出的 RMSE 和 R2 值分别为劳动力能量（0.0146 和 0.9987）、燃料能量（0.0322 和 0.9975）、总机械成本（0.0248 和 0.9963）、总机械能量（0.0161 和 0.9987），而多元回归模型的这些参数分别为劳动力能量（0.1394 和 0.9008）、燃料能量（0.1514 和 0.8913）、总机械成本 (TMC)（0.1492 和 0.9128）、总机械能量（0.1378 和 0.9103）。而 ANN 模型的这些参数分别为劳动力能量（0.0159 和 0.9990）、燃料能量（0.0206 和 0.9983）、总机械成本（0.0287和 0.9966)、机械总能量 (0.0157 和 0.9990)，而灵敏度分析模型的这些参数分别为劳动力能量 (0.1899 和 0.8631)、燃料能量 (0.8562 和 0.0206)、机械总成本 (0.1946 和 0.8581)、机械总能量 (0.1892 和 0.8437)，而 ANFIS 模型的这些参数分别为劳动力能量 (0.0159 和 0.9990)、燃料能量 (0.0206 和 0.9983)、机械总成本 (0.0287 和 0.9966)、机械总能量 (0.0157 和 0.9990)。结果表明，隐含层具有七个神经元的 ICA_ANN 性能更优。灵敏度分析结果显示，只有三个参数；密度、土壤压缩系数和路堤体积指数对燃料消耗有显著影响。根据回归结果，只有三个参数：坡度、挖填体积 (V) 和土壤膨胀指数 (SSI) 对能源消耗有显著影响。使用自适应神经模糊推理系统可以成功证明劳动力能量、燃料能量、总机械成本和总机械能量的预测。在过去一个世纪里，由于人口的增长，对园艺产品的需求大幅增加。如今，地球上最大的自然挑战之一是能源的创造和利用。尽管太阳能等环保能源利用发展缓慢，但不当使用和缺乏适当的管理导致该领域石油产品能源利用率不断上升。还应该考虑到，生态保护和市场全球化将受农业未来粮食安全的影响。关于，应制定一些特殊计划，考虑与环境因素相关的能源角度，以解决该问题。土地平整是农业实践中最繁重和昂贵的活动之一，消耗大量能源。此外，在地面上移动大型机器会使土壤更致密，尤其是在潮湿地区，土壤湿度高，造成难以恢复的情况。另一方面，土地平整可以改变水系统，改善与农业相关的其他实践中的田间条件，并引导土壤表面并标准化其倾斜度。据称，有三个关键因素会影响粮食产量，包括土地平整的影响、供水方法以及土地平整与供水之间的关系。Okasha 等人发现，不同季节的坡度和不同的水系统之间存在重要关联。一些研究人员已经使用物联网 (IoT) 等不同的技术来根据土壤的实际属性优化水系统测量。然而，这些方法并不参与土地平整措施。不同的土地平整方法会影响土壤的物理和化学性质，从而对植物生长、根系生长、土壤覆盖和未来的作物产量产生影响。直接的结果是，土地平整可能是土壤准备方面取得的重大进展，也是粮食生产中需要促进的一个重要因素。此外，减少用于土地平整的石油衍生物使用可以减少空气污染并改善环境条件。人们对水和土壤管理的重要性和影响的理解日益加深，这反过来从社会、经济和农艺角度揭示了改进激光土地平整的重要性。尽管已经提出了一些开发方法用于开发与气候相关的项目，但它们有不同的负面影响。利用计算机和互联网已经显示出通过减少上述令人讨厌的影响来解决这类问题的巨大潜力。有许多基于计算机的系统和当今的物联网被广泛用于解决设计问题。 ANN 就是其中一种策略。ANN 是一种合理的策略，其收益或推测变量可以根据适用于类似周期的不同边界来证明。尤其是在潮湿地区，土壤湿度高，造成难以恢复的情况。另一方面，土地平整可以改变水系，改善与农业相关的各种实践中的田间条件，引导土壤表面并标准化其坡度。据称，有三个关键因素会影响粮食产量，包括土地平整的影响、浇水方法以及土地平整与浇水之间的关系。Okasha 等人发现，不同季节的坡度和不同的水系组合之间存在重要关联。一些研究人员已经使用物联网 (IoT) 等不同的技术来根据土壤的实际属性优化水系测量。然而，这些技术不参与土地平整测量。不同的土地平整方法会影响土壤的物理和化学性质，从而会对植物生长、根系生长、植物覆盖和最终作物产量产生影响。直接的结果是，土地平整可能是土壤准备方面的主要进步，也是粮食生产中需要改进的一个重要因素。此外，减少土地平整中石油衍生物的使用可以减少空气污染并改善环境条件。人们对水和土壤管理的重要性和影响的理解日益加深，这反过来又从社会、经济和农艺角度揭示了改进激光土地平整的重要性。尽管已经提出了一些改进方法用于改进与气候相关的项目，但它们有不同的负面影响。利用计算机和互联网已经显示出通过减少上述不利影响来解决这类问题的巨大潜力。有许多基于计算机的系统和最近的物联网被广泛用于处理设计问题。人工神经网络就是其中一种技术。人工神经网络是一种逻辑方法，其产量或估计变量可以根据适用于同一过程的不同边界来计算。尤其是在潮湿地区，土壤湿度高，造成难以恢复的情况。另一方面，土地平整可以改变水系，改善与农业相关的各种实践中的田间条件，引导土壤表面并标准化其坡度。据称，有三个关键因素会影响粮食产量，包括土地平整的影响、浇水方法以及土地平整与浇水之间的关系。Okasha 等人发现，不同季节的坡度和不同的水系组合之间存在重要关联。一些研究人员已经使用物联网 (IoT) 等不同的技术来根据土壤的实际属性优化水系测量。然而，这些技术不参与土地平整测量。不同的土地平整方法会影响土壤的物理和化学性质，从而会对植物生长、根系生长、植物覆盖和最终作物产量产生影响。直接的结果是，土地平整可能是土壤准备方面的主要进步，也是粮食生产中需要改进的一个重要因素。此外，减少土地平整中石油衍生物的使用可以减少空气污染并改善环境条件。人们对水和土壤管理的重要性和影响的理解日益加深，这反过来又从社会、经济和农艺角度揭示了改进激光土地平整的重要性。尽管已经提出了一些改进方法用于改进与气候相关的项目，但它们有不同的负面影响。利用计算机和互联网已经显示出通过减少上述不利影响来解决这类问题的巨大潜力。有许多基于计算机的系统和最近的物联网被广泛用于处理设计问题。人工神经网络就是其中一种技术。人工神经网络是一种逻辑方法，其产量或估计变量可以根据适用于同一过程的不同边界来计算。物联网 (IoT) 根据土壤的实际属性来改进水系统测量。然而，这些技术不参与土地平整措施。不同的土地平整方法会影响土壤的物理和化学性质，从而会对植物生长、根系生长、植物覆盖和未来的作物产量产生影响。直接的结果是，土地平整可能是土壤准备方面取得的重大进展，也是粮食生产中需要改进的一个重要因素。此外，减少用于土地平整的石油衍生物使用可以减少空气污染并改善环境条件。人们对水和土壤管理的重要性和影响的理解日益加深，这反过来从社会、经济和农艺角度揭示了改进激光土地平整的重要性。尽管已经提出了一些改进方法用于改进与气候相关的项目，但它们有不同的负面影响。利用计算机和互联网已经显示出通过减少上述令人烦恼的影响来解决这类问题的巨大潜力。有许多基于计算机的系统和当今的物联网被广泛用于解决设计问题。ANN 就是其中一种技术。ANN 是一种逻辑技术，其输出或估计值可以根据适用于相同过程的不同参数进行计算。物联网 (IoT) 根据土壤的实际属性来改进水系统测量。然而，这些技术不参与土地平整措施。不同的土地平整方法会影响土壤的物理和化学性质，从而会对植物生长、根系生长、植物覆盖和未来的作物产量产生影响。直接的结果是，土地平整可能是土壤准备方面取得的重大进展，也是粮食生产中需要改进的一个重要因素。此外，减少用于土地平整的石油衍生物使用可以减少空气污染并改善环境条件。人们对水和土壤管理的重要性和影响的理解日益加深，这反过来从社会、经济和农艺角度揭示了改进激光土地平整的重要性。尽管已经提出了一些改进方法用于改进与气候相关的项目，但它们有不同的负面影响。利用计算机和互联网已经显示出通过减少上述令人烦恼的影响来解决这类问题的巨大潜力。有许多基于计算机的系统和当今的物联网被广泛用于解决设计问题。ANN 就是其中一种技术。ANN 是一种逻辑技术，其输出或估计值可以根据适用于相同过程的不同参数进行计算。其收益率或推测变量可以通过适用于类似周期的不同边界来证明。其收益率或推测变量可以通过适用于类似周期的不同边界来证明。