维克·塞尔瓦拉杰
本研究报告详细介绍了对自动面部识别技术 (AFRT) 的分析、评估和部署的结果。政府利用该系统放大用户身份验证、授权和专属识别，以访问各种州级服务，例如增强州车辆、船舶和枪支许可证的申请和续签。政府将 AFRA 作为试验模型进行评估，以了解项目部署的初步因素、CAPEX/OPEX 成本、性能以及对州部门的益处。在项目试验期间，州警察局表达了对 AFRA 的兴趣，他们希望看到 AFRA 推广到该州所有主要城市的街道上，以增强他们的监控和安全能力，并快速识别罪犯和其他“嫌疑人”。AFRT 的作用将成为州警察组织日常运营活动的一部分。如今，全球各国的日常国家和经济运作完全依赖于网络空间，因为几乎所有业务流程、州政府项目都在大量利用云资源进行存储、访问和管理操作。任何潜在的身份盗窃或任何面临数据重大安全漏洞的组织，如果导致敏感资产泄露，都可能产生深远的后果，影响组织的核心价值，造成财务贫困、服务中断、法律和法规合规问题，影响公众声誉和劳动力减少。在本报告中，我们考虑了项目潜力、拟议在州政府服务中部署 AFRA 系统的所有可能风险、好处和道德影响，并广泛涵盖了攻击制定阶段、公共和私营部门的生物识别用例、隐私政策、框架、数据保护法律和违规行为以及隐私影响评估
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