地理信息学与地统计学：概述

陆地卫星图像光谱空间表示作为北方生态系统地理建模的一种方法（以芬诺斯坎底亚东部为例）

威廉·马丁*

提出了另一种从 Landsat TM/ETM+ 图像中提取数据的方法。它包括将图像空间转换为清晰的 3D 结构，并分析该空间中环境特征的位置，并用图形表示森林和土壤覆盖类型（生物地生宙）。该模型继承了 LC1-LC2-MSI 斧头：对数结构和湿度压力记录中的图像网络的两个前部部分。与 Tasseled Cap 相比，这种变化更适合研究区域。成熟树木的超自然类别从生物理想状态（冰碛坡）沿着两个基本自然角度排列：i）缺乏水和营养（冰川砂岩）和 ii）沼泽化程度（湖泊田）。通过这些线，可以识别生物地生宙结构（第四纪沉积物 + 植被）。通过地下水空间进行森林恢复的进展方向也与第四纪储层的类型有关。对于开放的沼泽，地下水类型反映了水和矿物质营养的类型（中营养或中营养）以及地下水位。地下水模型是一种数字形式化的对象，它描述了环境的定量和主观特征。由于它以地质空间的形式呈现，因此它成为将离散场感知的结果整合到单个时空连续体中的理想基本基础。利用扫描仪估计的实际特征创建的地下水空间模型可以作为真实表征北方环境的基础，其中主要的分类标准可能是虚拟空间中的位置。