流数据研究的总体目标是分析流的空间分布,并将这种分布构建为空间样本组合的(心理)描述。在这种情况下,空间样本是一种明确的或心理的模型,以广泛而简约的方式描述流子集的空间分布的基本要素。在分析数据时寻找的典型样本类型是关联、距离和路径模型。关联模型指的是属性的相似性,而距离模型指的是差异性