计算机工程与信息技术学报

使用数据挖掘分类算法预测学生学业成绩的评论

瓦西亨·塞玛·阿德马斯

本文回顾了以前使用各种分析方法预测学生成绩的研究。大多数研究人员使用累积平均绩点 (CGPA) 和内部评估作为数据集。而对于预测技术，分类方法在教育数据挖掘领域经常使用。在分类技术下，神经网络和决策树是研究人员用于预测学生成绩的两种常用方法。总之，预测学生成绩的元分析激励我们开展进一步的研究，并将其应用于我们的环境。这将有助于教育系统以系统的方式监控学生的表现。