核能科学与发电技术学报

信号处理核能科学实现语音信号的分析与识别

B Prabha、A Prakash、G Nagarajan、J Samson Isaac、Ranjan Walia 和 Boopathy K

本文讨论了语音采集、解释、合成和性别识别平台。传统的女性参考模型分为两个部分：前端和后端。前端软件的工作似乎是从频域中检索种族信息并使用多维度开发环境对其进行表征。演讲者信息通过诸如功率谱密度和最大输出频率等特征来传递。第一傅里叶变换红外 (FFT) 滤波器用于消除频率。在期望和鼓励中，后端算法（也称为预测器）必须构建性别识别方法，以根据演讲者的语音输出预测性别。本文还展示了从十个人收集的调制方案（发音为“A”和“B”）的服务，其中五个是男性，其他是女性。研究了信号近似的能量谱。最高等级的英语音位的波长是从计算的频域中得出的。作为一种识别工具，该系统利用图像分割。总体来说，这个平台的准确率表现在百分之八十。