地理信息学与地统计学：概述

利用时空克里金法根据巴西圣保罗州保护区的监测数据预测地下水位深度

Manzione RL、Takafuji EHDM、De Iaco S、Cappello C 和 Da Rocha MM

抽象的

本研究的目的是利用时空 (ST) 地质统计学探索地下水监测数据的时空性质，以预测巴西圣保罗州保护区 Bauru 含水层系统 (BAS) 的地下水位深度。可以通过 ST 变异函数以空间和时间相关性的形式测量有关地下水在空间和时间上的振荡过程的信息。目标是预测监测期内缺失日期的地下水位深度，并根据该特定日期的预测值和观测值分布曲线对这些预测进行验证。在对 ST 经验变异函数进行建模之前，检查了空间和时间结构之间的可分离性。然后，将 2016 年 3 月 31 日的 ST 克里金预测与独立观测数据集进行了比较。ST 克里金是一种强大的插值器，可以对 BAS 研究区域监测期内假设的缺失情景进行合理的重建。结果表明，预测对时间平均值具有很强的依赖性。