计算机工程与信息技术学报

利用不断进化的神经智能体研究空间认知的发展

Ponticorvo M 和 Miglino O

利用不断进化的神经智能体研究空间认知的发展

本文介绍了一种研究空间认知的进化机器人方法。通过分析行为、计算和进化/发展层面的进化神经代理，我们展示了考虑观察到的现象起源的动态视角的相关性，以及使用进化机器人方法解决这一问题有多大用处。这篇短文中描述的实验使用由人工神经网络引导并通过人工选择进化的模拟代理来完成动物心理学中常用的一些空间任务。结果表明，只有考虑到每个代理的进化/发展路径，才能理解行为，尤其是偏见。