计算机工程与信息技术学报

基于心电图生物识别技术的心脏猝死检测方法

Shen T、Shen H、Lin C 和 Ou Y

基于心电图生物识别技术的心脏猝死检测方法

心脏性猝死 (SCD) 是指心脏功能突然丧失而发生的疾病，已导致全球数百万人死亡。我们的研究旨在使用 ECG 生物特征算法检测 SCD 的发生并提供 SCD 警告。分析了两种检测方法，包括改进的零交叉法和基于小波的方法。通过随机选择 20 个正常的连续心跳为每个人生成一个平均心跳作为他们的心跳模板。对于改进的零交叉法，当 SCD 事件相关系数由于波形不相似而大幅下降时，疑似 SCD 事件的阈值设定为 0.7。当相关系数降到阈值以下后，应用中心频率为 5 Hz 的 IIR 滤波器和零交叉法进一步验证 SCD 事件。总体而言，结果表明我们的算法成功检测的准确率高达 98.48%。小波方法利用模板相似性和小波系数图检测 SCD 事件。采用小波分析检测 SCD 的总体正确率为 92.31%。因此，这项研究证明了开发一种用于监测危及生命的心跳同时保护个人医疗数据的一体化系统的可能性。