穆罕森·霍萨莫
随机早期检测方法 (RED) 使用单个线性丢弃函数来计算标记数据包的概率 (pb),并使用较低队列阈值 (QL)、较高队列阈值 (QH)、在 QH 丢弃数据包的最大概率 (Maxdrop)、低通滤波器时间常数 (wQ) 和队列的平均大小 (Qavg) 来调整队列性能。RED 算法的两个关键组成部分是对 Qavg 和 pb 的评估,这导致了 RED 方法的成功。在本文中,我们展示了改变 RED 丢弃方法中的低通滤波器时间常数 (wQ) 的影响。