地理信息学与地统计学：概述

开普敦 - 南非棚屋改造的有机视角

更多祝福 Shoko 和 Julian Lloyd Smit

二十多年来，利用城市图像对人造物体进行空间重建以用于管理和应急侦察一直是一个不断发展的研究领域。非正规住区是人造物体的一个例子，也是发展中国家面临的最大现代挑战之一
。城市管理者不断需要这些住区发展状况的最新空间和属性信息。贫民窟数据采集的挑战在于这些未经规划的环境具有众多背景和社会复杂性。
在数据创建中测试了几种地面和基于图像的技术，与地面数据收集技术不同，基于图像的技术已被证明更为优越。然而，传感器、数据规范和用户需求的发展需要重新审视现有的空间重建方法。本研究
通过提出一种有机启发的棚屋提取视角，解决了数据收集的一些背景和方法限制。它使用非常高分辨率的航空图像数据集作为新颖的多尺度框架的输入，该框架采用分水岭分割来确定最佳位置并分割复杂的棚屋候选者。外部定居点边界（宏观）和边界内的单个棚户单元候选者均被识别和追踪（微观），检测率为 94%。研究结果将纳入包括社会和环境参数的更大规模城市规划架构中。