时装技术与纺织工程

数字时尚的三维形状分析：女性躯干、胸部和腹部之间的关系

崔东恩、中村健介、黑川隆雄

提出了一种基于三维 (3D) 测量分析人体体形的新方法。该方法结合身体部位的分析结果来分析体形，以避免尺寸和姿势影响结果。为此，我们之前的研究分析了大约 500 名日本女性的躯干、胸部和腹部，并通过结合体形模型和主成分分析提取了她们的体形因素。该模型使用由 17 个标志标准化的 B 样条曲面上的 750 个控制点来描述受试者的躯干，使我们能够以数学方式处理 3D 体形，包括计算平均体形。提取的体形因素包括躯干的六个、乳房的四个和腹部的四个。还对这些因素进行了解释。本文研究了躯干、乳房和腹部的 3D 形状之间的关系。使用了 536 名受试者的成分分数和 14 个体形因素的解释。相关矩阵和相关图评估了不同身体部位之间 64 对体形因素的关系。按分数分类的受试者的平均形状说明/表达了每对形状因素在 3D 形状上的差异。重点讨论了相关系数 (r) 绝对值超过 0.30 的 15 对。结果发现，反映胸部高度和肥胖程度的两对具有足够高的相关系数（分别为 r=0.81、-0.53）并且具有相似的解释。另一方面，十四个因素中的十二个具有不同的含义。这意味着身体的不同部位具有不同的形状因素，并且以简单的方式处理 3D 形状时需要十二个或更多的参数。

此外，其他十三对中的一些显示了受试者的三维体形趋势。已证实身体部位的形状会随着姿势、其他部位的形状、年龄、身高和 BMI 而变化。例如，肩部倾斜度似乎会影响乳房的外观。本文还总结了我们关于体形分析的一系列研究。讨论了所提出方法的必要性、普遍性、局限性以及对其他身体部位的应用。