计算机工程与信息技术学报

使用基于云的服务和深度学习模型进行语音到语音的翻译

阿吉特·R·帕蒂尔*、卡姆莱什·帕蒂尔和索纳尔·帕蒂尔

在过去的几十年里，随着互联网和社交媒体的出现，一个全球社区已经形成，其直接应用在一个欠发达的社区。认知学习是最受追捧的研究领域之一，旨在改善人机交互。本文介绍了一种语音到语音翻译的应用，它结合了云服务和最先进的机器学习模型。对于语音到语音翻译，研究了一个三阶段架构，其中包含基于云的语音到文本、语音翻译、标记提取、基于深度神经网络的语音合成模型以及同样基于深度神经网络的声码器。我们在本研究中的主要重点是创建一个强大的语音到语音语言翻译系统及其应用。