地理信息学与地统计学：概述

陆地卫星图像光谱空间可视化作为北方生态系统地理建模的一种方法（以芬诺斯坎底亚东部为例）

彼得·利廷斯基

提出了一种从 Landsat TM/ETM+ 影像中提取信息的新方法。该方法涉及将图像空间转换为可见的 3D 形式，并将该空间中生态系统特征的位置与森林和沼泽覆盖类型的图形表达（生物地生宙方案）进行比较。该模型建立在 LC1-LC2-MSI 轴上：对数形式的图像矩阵的前两个主成分和水分胁迫指数。与缨帽相比，这种转变更适合研究区域。成熟森林的光谱类别从生态最佳状态（冰碛丘陵）沿着两个主要环境梯度排列：i) 缺水和营养（冰川砂基岩）和 ii) 沼泽化程度（湖泊平原）。因此，确定了生物地生宙复合体（第四纪沉积物 + 植被）。森林的演替轨迹、通过光谱空间的再生也与第四纪沉积物的类型有关。对于开放的沼泽，光谱类别反映了水和矿物质营养的类型（雨养或中养）以及地下水位。光谱模型是一个数学形式化的对象，它描述了生态系统的定量和定性特征。在地理空间中部署后，它成为将离散现场观测结果整合到单个时空连续体中的最佳结构基础。使用扫描仪测量的物理特性创建的光谱空间模型可以作为北方生态系统客观分类的基础，其中最重要的聚类标准之一是光谱空间中的位置。